시간 복잡도1 시간 복잡도와 공간 복잡도 시간 복잡도 - 알고리즘을 수행하는 동안 연산이 몇번이나 수행되는지를 나타내는 것 ( 수행 시간 분석 ) - 빅-오 표기법 개념 이용 공간 복잡도 - 프로그램을 실행 시키고 나서 완료하는데 필요한 저장 공간의 양을 나타내는 것 ( 메모리 사용량 분석 ) - 빅-오 표기법 개념 이용 O(1) (Constant) -> 입력되는 값의 크기와 상관없이 항상 일정한 시간이 걸림 -> Stack O(logn) (Logarithmic) -> 입력되는 값의 크기가 커질수록 처리 시간이 logn 만큼 짧아짐 -> Binary-Tree O(n) (Linear) -> 입력되는 값의 크기가 커질수록 같이 비례해서 처리 시간이 증가 -> For O(nlogn) (Linear-Logarithmic) -> 입력되는 값의 크기가 커.. 2022. 12. 18. 이전 1 다음
